Peter Minkjan

Hoe bepaalt ChatGPT welke merken het noemt en aanbeveelt? Uitleg in begrijpelijke taal over taalmodellen, geheugen, live zoeken en waarom één test weinig zegt.

Een website werd altijd gebouwd voor mensen die kijken en klikken. Sinds kort is daar een nieuwe, hele belangrijke gebruiker bijgekomen: de AI-agent die namens de klant taken uitvoert.

Wat onderzoek over het gebruik van ChatGPT en Claude laat zien over hoe mensen anders zoeken, en waarom de meeste GEO-aanpakken op het verkeerde moment in het gesprek meten.

Geef maar toe, jij hebt vast wel eens aan ChatGPT gevraagd naar de beste oplossing in jouw markt. Je concurrent werd genoemd. Jij niet. De reflex is voorspelbaar: meer content maken, prompts gaan tracken, een GEO-tool aanschaffen.

Sinds ChatGPT en andere LLM's (Perplexity, Claude, Gemini) hun intrede hebben gedaan, woedt een hevige discussie met twee kampen. Beide zijn het erover eens dat deze platforms opkomen als nieuwe zoekmachines, maar waar het echt om gaat: hoe zorg je dat jouw merk wordt aanbevolen?

Sinds ChatGPT en andere AI-tools opkwamen als zoekplatformen, is er een hele nieuwe industrie ontstaan: Generative Engine Optimization, of GEO (wij noemen het zelf liever AI Search). De belofte is verleidelijk. Mensen zoeken anders, niet meer via Google maar op ChatGPT en aanverwanten. Dus je moet je "AI-zichtbaarheid" tracken. Optimaliseer je content voor LLMs. En betaal daar maandelijks een flink abonnement voor.