De filosofie achter Recommendable
Waarom je AI Search waarschijnlijk verkeerd meet
Waarom we Recommendable hebben gebouwd: wat ons onderzoek liet zien over hoe AI-modellen tot een aanbeveling komen, de verschuiving in het zoeklandschap, en wat we daarmee gebouwd hebben.
In ons werk voor klanten kregen we steeds dezelfde vraag: waarom noemt ChatGPT mijn concurrent wel, maar mij niet? Die vraag is met een meting te beantwoorden, en tientallen tools doen dat. Prompt trackers, laat ik ze even zo noemen. De vraag daarachter is lastiger, en dat is de enige die er echt toe doet: wat kun je eraan doen?
Om daar antwoord op te geven, ben ik me gaan verdiepen in hoe die modellen tot een aanbeveling komen. Ik heb inmiddels vrijwel elk wetenschappelijk paper gelezen dat erover verschenen is, tientallen lectures gevolgd en alles gelezen wat providers en vakmedia publiceren. In diezelfde periode heb ik heel veel bestaande tools getest. De meeste meten netjes je zichtbaarheid en laten de rest aan jou over. Op een paar cruciale punten meten ze naar mijn idee bovendien het verkeerde, omdat ze de regels van Google kopiëren naar een compleet nieuw speelveld.
Dat onderzoek leverde dertien bevindingen op. Samen zijn ze de reden dat we Recommendable hebben gebouwd, en ze verklaren meteen waarom we niet met een bestaande tool verder zijn gegaan.
Waarom we Recommendable hebben gebouwd
De verschuiving van traffic naar de 'zero-click' realiteit
Jarenlang was websitetraffic de enige heilige graal. Marketeers zijn verslaafd geraakt aan datalijntjes die omhooggaan. Bij AI-assistenten vindt de conversie of merkovertuiging echter steeds vaker binnen de chatinterface plaats. De AI vat jouw product zo goed samen, dat de gebruiker je site niet meer hoeft te bezoeken om overtuigd te zijn. Je optimaliseert niet meer voor een klik, maar voor merkdominantie en accuraatheid in het antwoord zelf.
Citaties zijn de nieuwe 'vanity metric'
Omdat het genereren van traffic steeds lastiger wordt, verkopen veel tools nu 'citaties' als de nieuwe KPI. Maar een citatie is slechts een voetnoot. Het bewijst dat het model weet dat je bestaat of je pagina als achtergrondinformatie heeft gebruikt, niet dat het jou als hét antwoord naar voren schuift. Wij meten citaties nog steeds als een uitstekende outreachlijst, maar het zwaartepunt van de tool ligt op de echte KPI: Share of Recommendation. Daar komen je klanten vandaan.
Een probabilistisch systeem vraagt om een andere meetlat
Bij Google optimaliseerde je tegen een systeem dat op dezelfde vraag hetzelfde antwoord gaf. Stel een taalmodel tien keer dezelfde vraag en je krijgt tien varianten. Eén meting zegt dus vrijwel niets. Wij meten herhaald en zetten bij elk cijfer de bandbreedte waarin de echte waarde ligt (95% Wilson). Elk getal draagt daarbij een label: Robuust, Voldoende, Minimaal of Duiding. Je ziet zo of een verschil echt is of ruis, en of een cijfer een meting is of een duiding.
AI Search heeft twee modi: live en geheugen
Live betekent dat een model mág zoeken op het web, niet dat het altijd gebeurt. Beantwoordt een engine jouw onderwerp puur uit zijn getrainde geheugen, dan heeft sleutelen aan je eigen webpagina's weinig directe zin en weegt online PR (bekendheid) zwaarder. Wij houden die twee gescheiden en laten per onderwerp zien in hoeveel procent van de live-antwoorden er daadwerkelijk gezocht is. Dat is nogal bepalend voor de tactiek die je kiest.
Mensen stoppen niet bij het eerste antwoord
De meeste tools vuren een vast setje prompts af en turven of je in de eerste response wordt genoemd. Zo praat niemand met een AI-assistent. Er komt een vervolgvraag, een uitzondering, een voorwaarde, en pas daarna een keuze. Wij maken daar twee dingen van zichtbaar:
De beslisassen: de voorwaarden waarop een model zijn antwoord laat kantelen, plus of jouw site daar antwoord op geeft.
Conversations: we laten koperarchetypen complete gesprekken voeren met de assistent. Je ziet waar je in beeld komt, waar je wint, waar je afvalt en welke reden de AI daar zelf voor geeft. Elk criterium waarop je sneuvelt is iets wat je kunt repareren.
AI denkt in entiteiten, niet in zoekwoorden
Modellen begrijpen de wereld niet via losse tekstflarden, maar via vaste entiteiten en hun onderlinge relaties (Knowledge Graphs). Als jouw merk online digitaal niet eenduidig is gedefinieerd, door gebrekkige gestructureerde data, een rommelige bedrijfsstructuur of ontbrekende externe validatie, kan de AI de puntjes niet verbinden. Techniek draait in AI Search om helderheid voor de machine, niet om de zoekwoorddichtheid.
Machines volgen mensen, niet andersom
Een model vormt zijn beeld van jou uit alles wat het over het internet heeft gevonden: reviews, forums, vakmedia, social. Overtuig je die mensen, dan volgt het model vanzelf. Daarom leest Narrative alles wat er publiek over jou en je concurrenten gezegd wordt en haalt er de patronen uit. Site comparison legt wat jij en je concurrenten op je eigen pagina's claimen langs één meetlat, met je ideale klant als jury. Twee merkinzichten die je in een zichtbaarheidsdashboard niet vindt.
Merkbescherming is net zo cruciaal als merkzichtbaarheid
Het gaat er niet alleen om óf je wordt aanbevolen, maar ook dat de AI geen dingen over je verzint. Modellen hallucineren regelmatig prijzen, niet-bestaande features of verkeerde integraties. Recommendable fungeert ook als een radar voor deze desinformatie en reputatieschade. Weten waar het model de plank misslaat over jouw merk, is stap één om dat via PR, FAQ-updates of je datastructuur te corrigeren.
Tekst is niet langer de enige taal
De huidige modellen zijn multimodaal: ze analyseren infographics, datavisualisaties en complete video's net zo makkelijk als een geschreven artikel. Biedt jouw concurrent een kraakheldere video-uitleg of een strakke grafiek, en kom jij niet verder dan een droge tekstmuur? Dan haal je bakzeil. De AI kiest altijd voor de vorm die de context het best en snelst overbrengt. Optimaliseren voor de engine gaat inmiddels veel verder dan geschreven copy.
Zonder context is elke aanbeveling een gok
De gangbare aanpak: een tool pakt je website, laat AI een setje prompts verzinnen en reverse-engineert vervolgens de winnaars. Daar rolt advies uit dat voor elk merk in je categorie hetzelfde is. Een goede consultant begint met vragen stellen. Deze tool ook. De intake dwingt je een profiel in te vullen: wie ben je, wat maakt je uniek en tegen wie neem je het op (zelfs per productgroep apart). Alles wat je daarna draait, wordt tegen jouw specifieke antwoorden en markt gemeten.
AI laat zich niet 'hacken' (het einde van de shortcuts)
De traditionele SEO-wereld zat vol met trucjes om een algoritme te foppen. Maar een taalmodel met miljarden parameters laat zich niet om de tuin leiden door een paar slimme zoekwoorden of gekochte linkjes. Het model snapt context, semantiek en de daadwerkelijke reputatie van je aanbod. Je kunt een AI simpelweg niet hacken om een matig merk met een slechte reputatie in de markt aan te bevelen. Daarom vind je in Recommendable bewust geen quick fixes of silver bullets. Onze fundamentele overtuiging is hard maar simpel: wil je structureel aanbevolen worden als de beste keuze, dan zul je daadwerkelijk de beste keuze moeten zíjn.
AI Search is in de eerste plaats merkstrategie
SEO optimaliseert een pagina voor een zoekopdracht. AI Search optimaliseert een merk voor een aanbeveling. Omdat trucjes niet werken, raakt vaker aanbevolen worden direct je kern: je positionering, je bewijs, je aanwezigheid buiten je eigen site en wat klanten over je zeggen. Dat is geen eenzaam technisch klusje, daar heb je je hele marketingteam voor nodig. Het Action Plan in Recommendable is daarom gesorteerd op impact en effort, met bij elke actie een heldere taakverdeling voor het juiste teamlid.
Alles wat een model over je aantreft noemen we je bewijslast: wat je claimt, wat je site bewijst en wat anderen over je zeggen. Een prompt tracker meet alleen het antwoord dat daaruit volgt. Recommendable meet de bewijslast zelf, wat het model ervan gemaakt heeft, en pas daarna het antwoord en het gesprek. Zo weet je waar het aan ligt als je afwezig bent.
Recommendable genereert geen content
Dat is een bewuste keuze. Elke tool die op een knop content maakt levert middelmatig werk af, en middelmatige content in jouw tone of voice blijft middelmatige content. Modellen prikken daardoorheen. We vertellen je per pagina wel precies wat er ontbreekt, waarom dat uitmaakt en wat het oplevert. Die briefing exporteer je vervolgens naar je copywriter, bureau of je eigen interne AI-assistent. In een internet dat in hoog tempo overstroomt met inwisselbare AI-teksten, is authentieke, menselijke nuance je grootste concurrentievoordeel. Uiteindelijk wint kwaliteit het altijd van kwantiteit.
Wat het bij elkaar is
Recommendable is dus niet de zoveelste prompt tracker die dagelijks je zichtbaarheid meet en voedt met valse hoop over zinloze citaties. Zie het als de meest grondige audit die je periodiek uitvoert in het zero-click tijdperk: hoe presteer jij als merk, waar laat je steken vallen bij de beslissingsassen, en vooral wat kun je eraan doen. Dat levert drie lagen op: strategische inzichten, tactische plannen en operationele aanbevelingen. Met één doel: de aankoopbeslissing beïnvloeden op het moment dat hij valt.
Wat er in het platform zit
- Brand Profile
- Wie je bent, voor wie, tegen wie, en hoe je gezien wilt worden. De basis onder de rest.
- Website
- Je site gelezen zoals een AI-model hem leest, sitebreed en pagina voor pagina. Meer dan 40 modules en agents kijken naar techniek, content, positionering en hoe leesbaar je bent voor AI-agents. Twee zwaardere analyses start je zelf per pagina: de visuele beoordeling van wat er boven de vouw staat, en een set koopintentie-prompts die test of die pagina de signalen bevat waar zo'n vraag om draait.
- Site comparison
- Wat jij en je concurrenten op je eigen pagina's claimen, langs één meetlat gelegd en gerangschikt door je ideale klant.
- Narrative
- Wat de markt over je zegt. Reviews, social, forums en nieuws over jou en je concurrenten, gesorteerd op onderwerp en sentiment.
- Topics
- De vraagkant van je markt: koopmomenten, de onderwerpen daaronder en de vragen die klanten daarbij stellen. Dit is ook de bron voor wat we meten.
- Reputation
- Wat AI nu met je merk associeert, per assistent, afgezet tegen wat je in je profiel als doel hebt gezet.
- Visibility en Citations
- Hoe vaak ChatGPT, Claude, Gemini en Perplexity je noemen en aanbevelen op de onderwerpen die je volgt, plus welke domeinen ze daarvoor lezen.
- Retrieval
- Wat de modellen opzoeken voordat ze antwoorden: de zoekopdrachten die ze afvuren, geclusterd naar onderwerp, en de checks op jouw eigen site, met of die landen.
- Conversations
- Hoe een gesprek over jouw categorie loopt en waar het richting een merk kantelt.
- Action Plan
- Alles wat de analyses opleveren, gestapeld op impact en effort. Je bepaalt zelf wat erin komt, je zet acties van voorgesteld naar afgerond, en je exporteert naar CSV of Markdown om door te geven aan een developer of contentbureau.
- Presentations
- Een deck uit de tool, voor als je het intern of aan een klant moet uitleggen.